Python组合数据类型（二）

今天继续学习一下Python组合数据类型。

字典类型及操作

字典类型定义

映射：是一种键（索引）和值（数据）的对应

字典的建立

• 赋值创建字典
  d={“key1”:”value1”,”key2”:”value2”}
• 工厂函数
  d=dict(user1=”123”,user2=”234”,user3=”345”)
• 内建方法:fromkeys
  d={}.fromkeys((‘username’,’password’),())
• 字典中的key有相同的value值,默认为None

基本字典操作方法

• len(d)返回d中的键-值对的数量
• d[k]返回关联到k上的值
• d[k]=v将值v关联到键k上
• del d[k]删除键为k的项
• k in d检查d中是否含有键为k项

字典方法

详见python基础教程P59.

jieba库的使用

jieba库的基本介绍

概述：jieba库是优秀的中文分词第三方库

• 中文文本需要通过分词获得单个的词语
• jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
• jieba库提供三种分词模式，最简单的只需掌握一个函数

jieba库的使用

• 精确模式：把文本精确的分开，不存在冗余单词
• 全模式：把文本所有可能词语都扫描出来，有冗余
• 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

实例：文本词频统计

英文文本词频统计

def getTxt():
	txt = open("hamlet.txt","r").read()
	txt = txt.lower()
	for ch in '~!@#$%^&*()_+{}[]|\:;"<>,.?/-=`'
		txt = txt.replace(ch," ")
	return txt

hamletTxt = getTxt()
words = hamletTxt.split()
counts = {}
for word in words:
	counts[word] = counts.get(word,0)+1

items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(10)
	word,count = items[i]
	print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))

中文文本词频统计

import jieba
txt = open("threekingdoms.txt","r",encoding="utf-8").read()
words = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
	if len(word) == 1:
		continue
	else:
		counts[word] = counts.get(word,0)+1

items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(10)
	word,count = items[i]
	print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))